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Candidaturas encerradas

Coordenador de Dados

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Híbrido

Vaga também para PcD

Descrição da vaga

Você se imagina fazendo parte de um time que é apaixonado pelo o que faz, gosta de desafios e trabalham juntos para conquistar o que se propõem? 🤔


Isso brilha os seus olhos? Então dá uma olhada na oportunidade que temos no time de Tecnologia 👇

Responsabilidades e atribuições

  • Definir a direção estratégica da área de dados, alinhando-a aos objetivos de negócio da empresa;
  • Transformar dados em produtos inovadores que geram valor para os clientes;
  • Estabelecer e garantir o cumprimento das políticas e normas de governança de dados e implementar práticas de DataOps para garantir a entrega contínua de valor através dos dados;
  • Construir, desenvolver e liderar uma equipe multidisciplinar de profissionais de dados, promovendo um ambiente colaborativo e inovador;
  • Desenvolver e manter a infraestrutura de dados, garantindo a qualidade, a integridade e a segurança dos dados;
  • Impulsionar a criação e implementação de modelos de machine learning para resolver problemas de negócio complexos;
  • Ajudar o time a extrair insights valiosos dos dados para informar a tomada de decisões estratégicas.

Requisitos e qualificações

  • Ensino Superior completo em: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Ciência de Dados, Engenharia de Dados ou similares;
  • Conhecimento nas linguagens de programação: SQL e Python;
  • Conhecimento nas ferramentas: Spark e plataformas em nuvem (GCP preferenrencialmente);
  • Certificações (desejável): Cloud Computing (AWS Certified Solutions Architect, Google Cloud Professional Data Engineer), Machine Learning (Certified Data Scientist) e Big Data (Cloudera Certified Professional: Data Engineer);
  • Experiência com liderança de equipes e gerenciamento de projetos;
  • Experiência na área de dados;
  • Liderança em Business intelligence, Data products ou ProductOps;
  • Disponibilidade para atuar em modelo híbrido.

Diferencial:

  • Ter liderado projetos em data products ou ProductOPS;
  • Formação em estatística ou áreas matemáticas correlatas;
  • Experiência em empresas que tenham dados como o produto principal. 

Informações adicionais

Aqui na Trade, cuidar faz parte dos nossos valores!


🏥 Para sua saúde, oferecemos assistência médica e odontológica sem contribuição mensal sua ou dos seus dependentes;


📌 Seguro de vida;


🧘 Quer mais bem-estar? Temos o TotalPass não apenas para você, mas para os seus dependentes, também proporcionamos Quick Massage, Yoga e Frutas no escritório!


🥙 Além do vale-refeição/vale-alimentação, oferecemos também um crédito flexível no cartão Flash;


🤱 Acabou de ter filho? Temos auxílio creche para os papais e mamães;


📘 Para se manter em desenvolvimento temos várias parcerias com Instituições de ensino e escolas de idiomas;


🤽‍♂️ Convênio com SESC.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista com a equipe de R&S
  3. Etapa 3: Entrevista com a pessoa gestora
  4. Etapa 4: Teste Mapeamento Comportamental
  5. Etapa 5: Contratação

Uma fintech, uma missão e um time formado por pessoas que amam o que fazem!

Somos uma fintech que alavanca as vendas nas cadeias de distribuição, com o propósito de impulsionar o crescimento sustentável do varejo com incremento de limite e prazo de pagamento.


Temos como parte da nossa essência a parceria verdadeira e tecnologia, somos um time formado por pessoas apaixonadas pelo o que fazem e que AMAM desafios, trabalhamos juntos em um ambiente descontraído, onde estamos fortalecendo os nossos valores.


Se você se identifica com os nossos valores, propósito e quer fazer parte desse time, cada um com o seu #jeitotraderdeSER, aqui é o seu lugar! 🚀


Seja bem-vindo (a) a Trade! ✌️